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摘 要:泡桐木始終是制造樂器諧振元件的重要材料,對(duì)樂器的音質(zhì)有著重要的影響。采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(General Regression Neural Network,GRNN)建立基于共鳴板振動(dòng)性能的月琴音質(zhì)評(píng)價(jià)模型。以制造出的9把月琴為研究對(duì)象,根據(jù)月琴的音質(zhì)評(píng)價(jià)以及制備月琴的共鳴板信息,提出月琴音質(zhì)的預(yù)測模型。(剩余14283字)
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基于木材振動(dòng)特性的月琴聲學(xué)品質(zhì)廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型
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