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基于木材振動特性的月琴聲學品質廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型

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摘  要：泡桐木始終是制造樂器諧振元件的重要材料，對樂器的音質有著重要的影響。采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡（General Regression Neural Network，GRNN）建立基于共鳴板振動性能的月琴音質評價模型。以制造出的9把月琴為研究對象，根據(jù)月琴的音質評價以及制備月琴的共鳴板信息，提出月琴音質的預測模型。（剩余14283字）

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