基于自適應(yīng)核帶寬度Mean Shift算法的單木識別研究

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doi：10.3969/j.issn.1006-8023.2024.02.011

摘  要：為提高多樹種森林中單木識別的精度，利用機載激光雷達點云數(shù)據(jù)作為研究對象，提出一種基于自適應(yīng)核帶寬度Mean Shift算法的單木識別方法。該方法先采用直方圖分析法分離樹冠點云和冠層下點云，再采用基于二維增量網(wǎng)格投影的區(qū)域生長法，估算單木冠幅有效半徑，然后以單木冠幅有效半徑作為自適應(yīng)核帶寬度，對樹冠點云進行自適應(yīng)Mean Shift聚類分析，得到樹冠點簇，最后采用包絡(luò)盒方法根據(jù)樹冠點簇和樹干點云的空間關(guān)系識別單木。（剩余16077字）