基于雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)的紡紗工藝重用知識(shí)圖譜構(gòu)建

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摘要： 針對(duì)獲取碎片化紡紗工藝信息導(dǎo)致的生產(chǎn)效率低下、資源浪費(fèi)及決策失誤等問題，文章提出了一種基于雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)的紡紗工藝重用知識(shí)圖譜構(gòu)建方法。首先，自上而下定義紡紗工藝相關(guān)概念、術(shù)語(yǔ)和關(guān)系，完成對(duì)知識(shí)圖譜模式層的構(gòu)建;其次，根據(jù)模式層規(guī)則來構(gòu)建數(shù)據(jù)層，采用雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（Bi-directional Long Short-Term Memory，BiLSTM）模型捕捉輸入序列的上下文信息作為條件隨機(jī)場(chǎng)（Conditional Random Fields，CRF）的輸入，對(duì)標(biāo)簽序列進(jìn)行建模標(biāo)注以提取關(guān)鍵知識(shí)信息，并通過詞向量模型（Word2Vec）來計(jì)算紡紗相關(guān)的文本數(shù)據(jù)之間的相似度來實(shí)現(xiàn)知識(shí)融合，從而提升分詞準(zhǔn)確率;最后通過Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)抽取到的紡紗工藝知識(shí)，并可視化展示原料、工藝等復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，可幫助紡織企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)、提升決策效率。（剩余18885字）