基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)和時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)的空氣污染物濃度預(yù)測(cè)方法

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摘  要： 提出了一種融合圖注意網(wǎng)絡(luò)（GAT）和帶注意力機(jī)制的時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)（ATCN）的創(chuàng)新模型——GAT-ATCN，旨在提高空氣污染物濃度預(yù)測(cè)的精度和效率. 在通過(guò)GAT捕捉監(jiān)測(cè)站點(diǎn)間的復(fù)雜空間依賴(lài)關(guān)系，利用注意力機(jī)制，自適應(yīng)地加強(qiáng)重要節(jié)點(diǎn)之間的連接，從而提取空間特征. ATCN被用來(lái)處（剩余9090字）