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摘 要： 在不違反相關協議準則的情況下，通過爬蟲技術獲取智能制造崗位數據，并對其進行清洗與脫敏處理. 應用Jieba中文分詞工具、K-means聚類算法與隱含狄利克雷分布（LDA）模型，將崗位名稱分為6類，將技能集分為8類. 最后，構建需求矩陣并歸一化處理，得到各技能（剩余5863字）
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基于大數據的智能制造崗位與技能需求研究
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