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基于深度學習的教材德目教育文本分類方法

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打開文本圖片集

摘  要： 對上海中小學教材德目教育文本分類進行研究，提出了基于轉(zhuǎn)換器的雙向編碼表征（BERT）預(yù)訓(xùn)練模型、雙向長短期記憶（BiLSTM）網(wǎng)絡(luò)和注意力機制的模型IoMET_BBA. 通過合成少數(shù)類過采樣技術(shù)（SMOTE）與探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）技術(shù)進行數(shù)據(jù)增強，使用B（剩余11634字）

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