基于深度學(xué)習(xí)的比亞迪汽車品牌家族化造型設(shè)計(jì)研究

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摘要：為有效減少人工介入，實(shí)現(xiàn)汽車品牌家族化造型特征的智能分析與提取。以比亞迪汽車品牌為例，通過構(gòu)建汽車前臉造型圖像數(shù)據(jù)庫，采用深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為特征識別算法，結(jié)合類別激活映射為可視化分析手段?；谠煨蛿?shù)據(jù)庫可快速、自動有效的挖掘品牌造型特征，實(shí)現(xiàn)造型基因的智能分析與提取。該方法從學(xué)科交叉的角度改變了設(shè)計(jì)學(xué)領(lǐng)域?qū)ζ嚻放圃煨突蛞蕾囉趯＜医?jīng)驗(yàn)、人工歸納提取的現(xiàn)狀，深度學(xué)習(xí)技術(shù)作為有效的設(shè)計(jì)輔助工具，能夠極大地提升設(shè)計(jì)效率，提高當(dāng)前汽車品牌家族化造型特征的分析技術(shù)水平。（剩余8358字）