基于改進(jìn)遺傳算法的電商零售商家?guī)齑鎯?yōu)化研究

打開文本圖片集

摘 要： 庫存優(yōu)化指為應(yīng)對(duì)需求不確定性，考慮訂貨點(diǎn)和交貨期因素，降低庫存系統(tǒng)成本。本文首先構(gòu)建數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，將安全庫存水平策略（s、S）和每日補(bǔ)貨量作為核心決策變量，目標(biāo)是最小化庫存總成本（持有和缺貨成本）、庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)訂購成本，然后引入0-1輔助變量線性化處理非線性約束，并使用Gurobi和COPT兩種求解器對(duì)模型進(jìn)行數(shù)值分析和比較，同時(shí)進(jìn)一步提出改進(jìn)遺傳算法在庫存優(yōu)化中的應(yīng)用，開創(chuàng)性地設(shè)計(jì)新穎的編碼方式，有效增強(qiáng)求解的效率和準(zhǔn)確性。（剩余10576字）