基于雙向長(zhǎng)短記憶網(wǎng)絡(luò)和門控注意力的文本分類網(wǎng)絡(luò)

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摘要： 首先 ， 提出構(gòu)建雙向的全連接結(jié)構(gòu)用于更好提取上下文的信息;然后 ， 利用雙向的注意力機(jī)制將包含豐富文本特征的矩陣壓縮成一個(gè)向量;最后 ， 將雙向的全連接結(jié)構(gòu)和門控制結(jié)構(gòu)相結(jié)合. 通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了上述結(jié)構(gòu)對(duì)于提升文本分類的準(zhǔn)確率具有積極的作用.將這3 種結(jié)構(gòu)和雙向的循環(huán)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)合 ， 組成了（剩余13624字）