基于WA－LSTM－ARIMA的混凝土壩變形組合預(yù)測模型

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摘 要：針對混凝土壩變形實測數(shù)據(jù)序列的不規(guī)律性和預(yù)測精度欠佳等問題，基于復(fù)合建模思想提出一種基于WA-LSTM-ARIMA的大壩變形組合預(yù)測模型。首先通過小波多分辨率分析對原始監(jiān)測序列進(jìn)行多尺度分解，從中提取高頻周期性分量、低頻趨勢性分量和高頻隨機(jī)性分量；然后將去噪處理后的隨機(jī)分量與高頻周期性分量融合得到綜合高頻序列，并使用LSTM進(jìn)行建模預(yù)測，對于低頻趨勢性分量則應(yīng)用ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測，將兩組預(yù)測結(jié)果疊加后即可得到最終的壩體變形預(yù)測結(jié)果；最后通過工程實例證明該模型所得預(yù)測值與實測值擬合較好，與傳統(tǒng)的靜態(tài)模型預(yù)測結(jié)果對比表明，該模型的預(yù)測精度更高。（剩余5530字）