一種加速渲染NeRF烘焙數(shù)據(jù)的方法

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摘 要：針對(duì)基于神經(jīng)輻射場(chǎng)的渲染方法雖然具備低人工參與度下的照片級(jí)別圖像生成能力，但是生成圖像的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)渲染的問(wèn)題，文章聚焦于提升神經(jīng)輻射場(chǎng)的實(shí)時(shí)渲染性能，從神經(jīng)輻射場(chǎng)體渲染環(huán)節(jié)處著手，以烘焙數(shù)據(jù)為渲染資產(chǎn)，針對(duì)利用八叉樹(shù)保存體素?cái)?shù)據(jù)無(wú)法達(dá)到常數(shù)訪問(wèn)時(shí)間復(fù)雜度的問(wèn)題，提出了一種基于八叉樹(shù)的扁平化稀疏體素存儲(chǔ)方式，以及相應(yīng)的渲染采樣算法。（剩余5264字）