基于復(fù)合知識(shí)蒸餾的骨科影像診斷分類研究

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摘 要：針對(duì)醫(yī)療設(shè)備存儲(chǔ)資源有限的問題，提出一種基于復(fù)合知識(shí)蒸餾的診斷分類方法，旨在確保骨科影像診斷模型的高精度性能。該方法首先采用自適應(yīng)直方圖均衡化對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行增強(qiáng)；其次引入知識(shí)蒸餾，選用EfficientNet＼|B7作為教師網(wǎng)絡(luò)、EfficientNet＼|B0作為學(xué)生網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)對(duì)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)引入漸進(jìn)式自蒸餾，以提升特征挖掘和泛化能力。（剩余14975字）