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摘 要:虛擬仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境下,針對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)狀態(tài)的過程性評(píng)價(jià)存在片面性與局限性問題,以鼠標(biāo)事件與學(xué)習(xí)狀態(tài)的相關(guān)性為理論基礎(chǔ),提出了一種基于鼠標(biāo)事件分析的學(xué)習(xí)狀態(tài)評(píng)價(jià)模型。首先構(gòu)建了基于隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)的融合時(shí)序因素的學(xué)習(xí)狀態(tài)評(píng)價(jià)模型,發(fā)現(xiàn)分類能力仍需提升,然后引入了支持向量機(jī)(Support Vector Machine, SVM),再次構(gòu)建了一種結(jié)構(gòu)松散相對(duì)獨(dú)立的混合模型。(剩余7865字)
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基于鼠標(biāo)事件的虛擬仿真實(shí)驗(yàn)中學(xué)習(xí)狀態(tài)評(píng)價(jià)模型研究
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