基于K-means優(yōu)化的SOM神經(jīng)網(wǎng)絡算法的視頻推薦系統(tǒng)

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摘  要：為解決視頻推薦系統(tǒng)中推薦精度不夠精準的問題，提出一種K-means優(yōu)化的自組織映射（Self-organizing Map， SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡視頻推薦方法。首先，爬取視頻網(wǎng)站的數(shù)據(jù)并對其進行處理；其次，將處理后的數(shù)據(jù)輸入K-means算法優(yōu)化的SOM神經(jīng)網(wǎng)絡中，得到聚類結果；最后通過計算歸類視頻的彈幕數(shù)量、點擊量、評分等推薦出優(yōu)秀的視頻。（剩余7020字）