一種融合用戶相似性與評(píng)分距離的個(gè)性化推薦算法

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摘  要：基于距離模型的協(xié)同過(guò)濾通過(guò)計(jì)算用戶間已知評(píng)分的距離，并使用該距離來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)用戶的未知評(píng)分，但該類算法因預(yù)測(cè)需要使用所有鄰居而導(dǎo)致需要大量緩存距離計(jì)算結(jié)果。針對(duì)這一問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種融合用戶相似性與用戶評(píng)分距離的個(gè)性化推薦算法，基于用戶間的相似性對(duì)鄰居進(jìn)行篩選，使用篩選之后的鄰居集合預(yù)測(cè)未知評(píng)分。（剩余15513字）