大壩運行安全在線監(jiān)控IPSO-LSTM模型研究

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摘要：構(gòu)建合理在線監(jiān)控模型是實時掌控大壩安全性態(tài)的重要保障。針對LSTM模型受多參數(shù)組合影響、最優(yōu)參數(shù)泛化能力弱、人工選取參數(shù)難的問題，深入分析了學習率、分塊尺寸、最大迭代次數(shù)和隱藏層單元數(shù)等關(guān)鍵參數(shù)對大壩安全在線監(jiān)控模型精度的影響規(guī)律，提出了融合非線性慣性權(quán)重、收縮因子及柯西擾動項的粒子群優(yōu)化改進算法（IPSO），并與LSTM模型耦合構(gòu)建了針對大壩安全監(jiān)控的IPSO-LSTM模型。（剩余9917字）