基于LASSO回歸和QRLSTM的來(lái)水預(yù)測(cè)方法研究

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摘要：精準(zhǔn)的河流斷面來(lái)水流量預(yù)測(cè)對(duì)于水資源配置管理、洪水預(yù)警和防災(zāi)減災(zāi)、生態(tài)保護(hù)和水力發(fā)電工程規(guī)劃有著重要意義。為了提高單一來(lái)水流量預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度，采用LASSO回歸算法結(jié)合分位數(shù)回歸長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（QRLSTM）以及核密度估計(jì)（KDE）算法，提出了一種來(lái)水流量預(yù)測(cè)方法（LASSO-QRLSTM）。（剩余13977字）