YOLOv3-CBAM長江禁捕垂釣場景識別模型研究

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摘要：河湖水域岸線管控是河湖長制的重要內(nèi)容，實施長江十年禁漁以來，長江岸線的非法捕撈行為屢禁不止，應用衛(wèi)星-無人機-地面視頻監(jiān)控等遙感手段聯(lián)合進行岸線禁捕場景識別成為趨勢。為了實現(xiàn)對禁捕中垂釣行為的快速智能化精確檢測，采用深度學習方法，利用Microsoft Common Objects in Context（COCO）數(shù)據(jù)集訓練出一個具有較強特征提取能力的預訓練權重，借助遷移學習的思想解決了目前禁捕場景樣本量少的問題。（剩余14595字）