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摘要: 在入海河道的防洪調(diào)度計(jì)算過程中,經(jīng)常會(huì)遇到在確定河口計(jì)算區(qū)間某一斷面水位條件下逆向推求雙邊界(上游流量、下游潮位)條件的情形。針對(duì)基于MIKE 11模型的傳統(tǒng)試算法逆向推求河口雙邊界條件時(shí)計(jì)算效率與搜索效率低的問題,提出采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PSO算法來改進(jìn)傳統(tǒng)試算法的優(yōu)化方法。該方法首先通過MIKE 11模型建立河口雙邊界與某一斷面水位的離線數(shù)據(jù)庫,然后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立河口雙邊界與該斷面水位的高精度非線性映射關(guān)系,最后以該斷面的確定水位為優(yōu)化目標(biāo),采用PSO算法逆向推求進(jìn)而確定雙邊界條件的映射關(guān)系。(剩余10998字)
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基于BP與PSO的河口雙邊界條件逆向推求方法
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