基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的電機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)挖掘

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摘要：文章以永磁電機(jī)的運(yùn)行數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，探討基于數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的電機(jī)狀態(tài)分析與預(yù)測(cè)方法。首先，運(yùn)用K均值聚類(lèi)算法對(duì)采集的電機(jī)電壓、電流、扭矩、轉(zhuǎn)速等多種數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，揭示數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系。其次，采用K近鄰（KNN）算法對(duì)電機(jī)運(yùn)行功率和繞組溫度進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)，結(jié)果表明該方法具有較高的預(yù)測(cè)精度。（剩余5903字）