AML銅死亡相關(guān)lncRNA預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)模型的構(gòu)建

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［摘要］ 目的

采用生物信息學(xué)分析方法對(duì)癌癥基因組圖譜（TCGA）數(shù)據(jù)庫(kù)中急性髓細(xì)胞白血?。ˋML）數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立銅死亡相關(guān)長(zhǎng)鏈非編碼RNA（lncRNA）預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)模型，并進(jìn)行效能驗(yàn)證。

方法 通過共表達(dá)和單因素Cox回歸分析鑒定與預(yù)后相關(guān)的銅死亡相關(guān)lncRNA。采用lasso回歸和多因素Cox回歸分析選出最優(yōu)的銅死亡相關(guān)lncRNA構(gòu)建預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)模型，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)模型評(píng)分將AML病人分為高、低風(fēng)險(xiǎn)組。（剩余12048字）