基于腸道菌群多模態(tài)信息融合的疾病檢測方法

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摘要：利用可操作分類單元（Operational Taxonomical Units，OTU）或擴增子序列變體（Amplicon Sequence Variants，ASV）推斷下游信息時，現有擴增子測序數據分析可能丟失不同物種譜構建法的多模態(tài)信息，為此，詳細分析了4種疾病的OTU和ASV數據集在腸道群落多樣性和群落結構方面的差異，提出了一種有效整合OTU與ASV用于疾病表征預測的方法：MDDMI（Microbiome-based Disease Detection with Multimodal Information）。（剩余10021字）