基于人工智能技術(shù)的課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)研究

摘要：在評估教學(xué)效果及提升教學(xué)質(zhì)量方面，對課堂教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行科學(xué)有效評價(jià)具有極其重要的意義。傳統(tǒng)評價(jià)方法存在問卷打分評價(jià)主觀性強(qiáng)，評教自然語言信息難以充分利用，客觀查課數(shù)據(jù)指標(biāo)難以充分挖掘三方面問題。本文提出了基于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)對課堂教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行有效評價(jià)，一方面，深度學(xué)習(xí)可以將大量難以處理的自然語言評教信息進(jìn)行有效識(shí)別并轉(zhuǎn)化成量化指標(biāo)；另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以對大量客觀數(shù)據(jù)建立人工智能模型，從而解決量化評價(jià)問題。（剩余7416字）