基于YOLOv5的目標(biāo)建筑物虛實(shí)融合技術(shù)

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摘  要：針對(duì)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)目前虛實(shí)融合方面效率不高、目標(biāo)識(shí)別不夠精準(zhǔn)的問(wèn)題。該文提出并實(shí)踐基于YOLOv5訓(xùn)練模型的虛實(shí)融合技術(shù)，在通過(guò)YOLOv5識(shí)別清楚目標(biāo)建筑物的基礎(chǔ)上，加入虛實(shí)融合技術(shù)，使用這種方法可以在YOLO這種優(yōu)秀深度學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)上，提升增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的精確性和可靠性。YOLO本身是目標(biāo)檢測(cè)模型，在一張圖片或者是一段視頻中找到特定的物體，目標(biāo)檢測(cè)不僅要求我們識(shí)別這些物體的種類，同時(shí)要標(biāo)出這些物體的位置。（剩余7099字）