基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的絕緣子異常檢測方法

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摘  要：輸電網(wǎng)絡(luò)是電網(wǎng)“大動(dòng)脈“，而絕緣子運(yùn)行狀態(tài)直接影響整條線路的運(yùn)行安全和可靠性。為了快速評(píng)估絕緣子運(yùn)行狀態(tài)，有效提升運(yùn)行可靠性。傳統(tǒng)的故障識(shí)別主要依賴人工經(jīng)驗(yàn)，識(shí)別的準(zhǔn)確性依賴工程師經(jīng)驗(yàn)。為此，該文提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障識(shí)別方法，相較直接使用故障數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)方法，先將故障波形轉(zhuǎn)換為圖片，充分發(fā)揮卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的圖片處理能力。（剩余5713字）