基于擴(kuò)展梯度相似度的自適應(yīng)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法研究

打開(kāi)文本圖片集

摘  要：客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)使用特定的數(shù)學(xué)模型使圖像評(píng)價(jià)結(jié)果與主觀評(píng)價(jià)一致。提出一種自適應(yīng)的擴(kuò)展梯度圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法（AE-GSSIM），使用擴(kuò)展梯度算子從多個(gè)方向計(jì)算圖像梯度幅值，然后在梯度圖像上定義并計(jì)算梯度相似度;考慮到亮度失真對(duì)圖像質(zhì)量的影響，為梯度相似度與亮度相似度設(shè)置不同的權(quán)重，使亮度相似度隨梯度相似度自適應(yīng)變化;最后，采用算術(shù)平均池化策略計(jì)算圖像評(píng)價(jià)結(jié)果。（剩余5116字）