基于深度聚類(lèi)的居民用戶(hù)電力負(fù)載模式識(shí)別

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摘  要：電力用戶(hù)負(fù)載模式的識(shí)別有利于引導(dǎo)用戶(hù)參與需求側(cè)管理，提高能源的利用效率。面對(duì)電力負(fù)荷數(shù)據(jù)日趨海量的情況，傳統(tǒng)K-Means算法無(wú)法有效處理，且存在無(wú)法準(zhǔn)確衡量高維電力數(shù)據(jù)距離、對(duì)噪聲和異常數(shù)據(jù)敏感等問(wèn)題，文章提出一種基于自編碼器（auto-encoder， AE）與K-Means算法結(jié)合的方法。（剩余8675字）