基于深度學(xué)習(xí)的多普勒氣象雷達(dá)回波外推短臨預(yù)報(bào)對(duì)比研究

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摘？要：雷達(dá)回波外推方法是人類對(duì)降水進(jìn)行預(yù)測(cè)的重要方法，在天氣預(yù)測(cè)任務(wù)中有重要地位。本文比較分析幾種深度學(xué)習(xí)模型在氣象預(yù)警應(yīng)用中的實(shí)際表現(xiàn)，探索提升雷達(dá)回波外推精準(zhǔn)度，為服務(wù)于城市內(nèi)澇防治及極端災(zāi)害天氣預(yù)警提供更好的支撐。

關(guān)鍵詞：雷達(dá)回波外推；深度學(xué)習(xí)；PredRNN++；MIM；CrevNet；PhyDNet；半拉格朗日光流法

基金項(xiàng)目：中國船舶工業(yè)綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究院《國外材料領(lǐng)域國防實(shí)驗(yàn)室軍民融合發(fā)展策略研究》項(xiàng)目

目前主流的短臨降水預(yù)報(bào)的方法有數(shù)值天氣預(yù)測(cè)模式、外推方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。（剩余5573字）