基于多尺度特征度量元學(xué)習(xí)的玉米葉片病害識(shí)別模型研究

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摘要：傳統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)的玉米葉片病害檢測(cè)模型檢測(cè)精度不高、模型參數(shù)量大，基于此，提出一種融合多尺度、無(wú)參數(shù)度量學(xué)習(xí)的玉米葉片病害識(shí)別算法模型。首先，利用Vgg-16、Swin Transformer網(wǎng)絡(luò)，將玉米葉片病害圖片映射到全局和局部特征空間；然后，利用多尺度特征融合網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)全局和局部特征的深度融合，強(qiáng)化特征的分類(lèi)能力；最后，利用無(wú)參數(shù)元學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)待測(cè)玉米葉片病害圖片與特征集之間的度量，根據(jù)度量結(jié)果，實(shí)現(xiàn)玉米葉片病害的快速定位與識(shí)別。（剩余9047字）