基于ＳＳＡ 和ＥＬＭ 的醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)入侵特征選擇與檢測(cè)分析

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摘 要：將醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)入侵行為作為研究對(duì)象，提出基于SSA和 ELM 的網(wǎng)絡(luò)入侵特征選擇模型，有效實(shí)施網(wǎng)絡(luò)入侵行為檢測(cè)。該方法應(yīng)用 SSA 算法優(yōu)選網(wǎng)絡(luò)入侵特征屬性，用于改進(jìn) EI.M 網(wǎng)絡(luò)分類性能，通過(guò)減少模型輸入特征數(shù)，來(lái)降低計(jì)算復(fù)雜度。將模型用于醫(yī)院網(wǎng)絡(luò) Dos，Probe，R2L.等攻擊行為樣本檢測(cè)，結(jié)果表明檢測(cè)準(zhǔn)確率能夠達(dá) 90%以上，檢測(cè)時(shí)長(zhǎng)在 0.5 s 以內(nèi)，誤報(bào)率不超 0.3%，能滿足醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)高效、準(zhǔn)確、可靠的檢測(cè)要求

關(guān)鍵詞：SSA;ELM;醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)：入侵檢測(cè)

中圖法分類號(hào)：TP393文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

１ 引言

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及與應(yīng)用，各種網(wǎng)絡(luò)攻擊、非法入侵層出不窮，給網(wǎng)絡(luò)信息安全帶來(lái)了較大威脅。（剩余4189字）