基于SplitBregman算法的圖像復(fù)原

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關(guān)鍵詞：Split Pregman;圖像復(fù)原;恢復(fù)圖像

中圖法分類號(hào)：TP319 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

圖像復(fù)原的目的是在保證逼真度不破壞原始圖像關(guān)鍵信息的前提下盡可能地復(fù)原圖像。一般來(lái)說(shuō)，圖像復(fù)原方法有兩種：傳統(tǒng)的圖像復(fù)原方法是先確定點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)，再?gòu)?fù)原退化圖像，如等功率譜濾波、逆濾波和維納濾波，這種方式較為常見(jiàn)。（剩余2145字）