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摘要:建立了一種采用遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型用于預測20Cr鋼回火形變后的沖擊性能。模型以回火形變的淬火溫度、變形量及沖擊試驗溫度3個影響因素作為自變量,沖擊吸收能量為輸出值。模型可較好地預測經(jīng)回火形變加工后20Cr鋼在不同溫度下的沖擊性能,且經(jīng)過遺傳算法優(yōu)化后,BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型收斂效果不足、權重和閾值隨機初始化等問題得到改善,預測結果誤差明顯降低。(剩余6310字)
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20Cr鋼回火形變后的沖擊性能BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型
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