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深度學習算法在卷煙外觀質(zhì)量檢測中的應用

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[摘    要]煙草行業(yè)對于卷煙成品的外觀質(zhì)量具有較高的要求，傳統(tǒng)的煙草外觀檢測辦法包括人工目測和傳統(tǒng)機器視覺檢測，由于卷煙品牌、子品牌日益增多，人工目測工作量劇增，而傳統(tǒng)的機器視覺檢測需要對每一類產(chǎn)品做標樣，不能實現(xiàn)智能化的外觀檢測。深度學習檢測技術可以顯著簡化瑕疵檢測和缺陷檢查，基于樣本圖像，算法可以訓練各種各樣的瑕疵和缺陷類型，然后可靠地識別它們。（剩余9826字）

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