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[摘 要]針對目前傳統(tǒng)機器視覺方法配置參數(shù)繁瑣,操作復(fù)雜,存在誤剔或漏剔率偏高,及單一使用深度學(xué)習(xí)的方法檢測效率偏低等問題,文中提出了一種基于深度學(xué)習(xí)+自學(xué)習(xí)的卷包香煙外觀缺陷檢測系統(tǒng)。利用圖像增強、變換、濾波等方法對原始圖像進行預(yù)處理得到處理后圖像,后對處理后的圖像進行評估,選擇使用深度學(xué)習(xí)還是自學(xué)習(xí)的方法進行檢測。(剩余8937字)
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基于深度學(xué)習(xí)+自學(xué)習(xí)的小盒外觀檢測系統(tǒng)
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