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CT影像組學模型鑒別孤立結節(jié)型肺隱球菌與肺腺癌的價值

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摘要:目的 探討基于CT平掃的影像組學模型在鑒別孤立結節(jié)型肺隱球菌(PC) 與肺腺癌的價值。方法 納入24例孤立結節(jié)型PC和54例肺腺癌患者,手動分割對病灶感興趣區(qū)(region of interest,ROI) 進行勾畫,并提取內部影像組學特征,進而篩選出最佳特征。同時采用鄰近算法(k-nearest neighbor,KNN) 、支持向量機(support vector machine,SVM) 及邏輯回歸(logistic regression,LR) 3種分類學習器構建鑒別診斷模型。(剩余4657字)

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