基于動(dòng)態(tài)特征選擇的圖像定向視覺檢測方法

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摘要：基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像定向視覺檢測過程中，傳統(tǒng)蝗蟲優(yōu)化算法特征選擇的尋優(yōu)精度低且收斂速度慢。因此，文章提出基于動(dòng)態(tài)特征選擇的圖像定向視覺檢測方法。采用自適應(yīng)蝗蟲優(yōu)化算法動(dòng)態(tài)選擇圖像特征，首先采用模糊C-均值算法劃分種群等級，優(yōu)選出高質(zhì)量的蝗蟲個(gè)體進(jìn)行迭代優(yōu)化；利用自適應(yīng)權(quán)重系數(shù)更新蝗蟲個(gè)體的位置信息，基于limit閾值約束種群最優(yōu)解停滯次數(shù)，實(shí)現(xiàn)特征的動(dòng)態(tài)選擇；然后，引入注意力機(jī)制加速圖像的聚焦檢測，降低冗余特征對圖像定向視覺檢測的干擾。（剩余5367字）