基于神經(jīng)網(wǎng)絡技術的港口碼頭消防安全風險監(jiān)測系統(tǒng)設計

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摘要：隨著工業(yè)化和城市化進程的加速，港口碼頭作為國際貿(mào)易和物流的關鍵節(jié)點，其安全監(jiān)管日益受到重視。神經(jīng)網(wǎng)絡作為一種模擬人腦結構和功能的算法模型，因其出色的數(shù)據(jù)處理能力和模式識別性能，在實時監(jiān)測和預警系統(tǒng)中展示了巨大的潛力。現(xiàn)詳細闡述基于神經(jīng)網(wǎng)絡技術的港口碼頭消防安全風險監(jiān)測系統(tǒng)的架構、數(shù)據(jù)采集與處理技術，以及風險特征的提取與分類策略，同時對模型的訓練和優(yōu)化過程進行深入分析，旨在提升港口碼頭消防安全管理的效率和準確性。（剩余4144字）