改進(jìn)細(xì)菌覓食算法的永磁同步電機(jī)參數(shù)辨識(shí)

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摘 要：

應(yīng)用群智能算法對(duì)永磁同步電機(jī)（PMSM）進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)后期容易進(jìn)入局部最優(yōu)，從而導(dǎo)致辨識(shí)誤差大，為此提出一種融合小生境技術(shù)的改進(jìn)細(xì)菌覓食算法（MBFA）。通過(guò)構(gòu)建目標(biāo)追蹤函數(shù)，利用電機(jī)電流、電壓和轉(zhuǎn)速等直接測(cè)量的信號(hào)實(shí)現(xiàn)對(duì)電機(jī)d軸電感、q軸電感、定子電阻和永磁體磁鏈的快速、準(zhǔn)確辨識(shí)；辨識(shí)過(guò)程中通過(guò)引入格型準(zhǔn)則對(duì)目標(biāo)解空間進(jìn)行擬蒙特卡羅采樣提高算法的全局搜索能力；基于小生境技術(shù)進(jìn)行在線多種群協(xié)同搜索策略提高算法的搜索效率和尋優(yōu)精度；最后通過(guò)引入一種種群實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和動(dòng)態(tài)更新機(jī)制保證了算法在整個(gè)尋優(yōu)過(guò)程的魯棒性。（剩余11411字）