基于VMD模糊熵與GG聚類的直流配電網(wǎng)故障檢測(cè)方法

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摘 要：

針對(duì)直流配電網(wǎng)存在的故障信號(hào)難以提取、不易對(duì)各類故障進(jìn)行診斷等問題，提出一種基于變分模態(tài)分解（VMD）模糊熵與Gath-Geva（GG）聚類的故障檢測(cè)方法。首先，提取出暫態(tài)電流，采用VMD算法將故障暫態(tài)電流分解成若干個(gè)固有模態(tài)分量（IMF）。然后，分別計(jì)算分解得到的若干個(gè)IMF的模糊熵，將其作為特征向量。（剩余18677字）