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摘要:目的:針對(duì)傳統(tǒng)MobileNet-v2模型水稻葉面病害識(shí)別過程中出現(xiàn)的準(zhǔn)確率低、運(yùn)行速度慢、特征提取難等問題,提出一種基于改進(jìn)MobileNet-v2輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)的水稻葉面病害識(shí)別模型。方法:該模型采用增加注意力機(jī)制模塊的結(jié)構(gòu)方法增強(qiáng)圖像的特征提取,然后將預(yù)訓(xùn)練好的權(quán)重參數(shù)遷移到改進(jìn)的模型中,進(jìn)而對(duì)水稻4種葉面病害進(jìn)行識(shí)別研究。(剩余8092字)
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基于改進(jìn)MobileNet輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)的水稻病害識(shí)別
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