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基于慣性權(quán)重調(diào)整的果蠅優(yōu)化算法在WSN中的應(yīng)用

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摘要:目的:針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)隨機部署節(jié)點的區(qū)域覆蓋和傳感器節(jié)點能量消耗問題,提出一種基于慣性權(quán)重余弦自適應(yīng)調(diào)整策略的改進果蠅優(yōu)化算法。方法:該算法在果蠅優(yōu)化算法基礎(chǔ)上,通過引入慣性權(quán)重的學習因子調(diào)整策略,在線調(diào)整算法的搜索步長。結(jié)果:增強了果蠅個體的自適應(yīng)性及全局搜索能力,從而實現(xiàn)全局最優(yōu)。結(jié)論:仿真實驗表明,提出的改進果蠅優(yōu)化算法不僅提高了收斂速度和全局搜索能力,還顯著提升了WSN的覆蓋率。(剩余11941字)

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