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摘 要:【目的】為了解決傳統(tǒng)的油藏產(chǎn)能預(yù)測方法存在考慮因素少、耗時長、計(jì)算過程復(fù)雜、在復(fù)雜地質(zhì)條件下預(yù)測精度低等問題,有必要對基于差分進(jìn)化優(yōu)化的隨機(jī)森林產(chǎn)能預(yù)測方法進(jìn)行研究?!痉椒ā坎捎脵C(jī)器學(xué)習(xí)的方法,建立基于差分進(jìn)化算法優(yōu)化的隨機(jī)森林產(chǎn)能預(yù)測模型。以某油藏為例,根據(jù)油田實(shí)際開發(fā)情況,從地質(zhì)、開發(fā)和工程等方面選擇對產(chǎn)能影響比較大的6個因素,采用Person相關(guān)系數(shù)法分析各個影響因素之間的線性相關(guān)性,運(yùn)用隨機(jī)森林算法計(jì)算各個因素對產(chǎn)能的影響程度并進(jìn)行主控因素分析。(剩余8947字)
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基于差分進(jìn)化優(yōu)化的隨機(jī)森林產(chǎn)能預(yù)測
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