基于GA-SVM的GNSS高程擬合應(yīng)用研究

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摘 要：在支持向量機(jī)GNSS高程擬合應(yīng)用中，通常采用交叉驗(yàn)證法來尋找訓(xùn)練模型的最優(yōu)參數(shù)，但該方法有可能會陷入局部最優(yōu)而難以提高模型精度。本研究采用具有全局尋優(yōu)能力的遺傳算法來優(yōu)化支持向量機(jī)的參數(shù)，并建立GA-SVM模型對GNSS高程數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。通過對比交叉驗(yàn)證表明，GA-SVM在GNSS高程擬合中具有更好的效果，內(nèi)符合精度和外符合精度均達(dá)到毫米級。（剩余6135字）