大數(shù)據(jù)視域下思政課教育教學(xué)過程中的深度學(xué)習(xí)知識追蹤研究

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摘要：通過借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)對思政課教學(xué)過程中學(xué)習(xí)者進行建模分析，達到知識追蹤的目的?？紤]到每個學(xué)習(xí)者的能力和其他外力因素的影響會導(dǎo)致學(xué)習(xí)者的思政知識水平不一致、輸入數(shù)據(jù)中存在差異性，在深度知識追蹤中使用自然聚類算法對學(xué)習(xí)者的思政知識水平進行動態(tài)捕捉和聚類操作，并且在貝葉斯知識追蹤模型中引入學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情況分類標簽，使得模型在學(xué)習(xí)過程中重點關(guān)注以往特定時間段內(nèi)的信息，而不是只依靠上一時刻的輸出狀態(tài)，由此提高對學(xué)習(xí)者思政課知識點掌握程度的預(yù)測結(jié)果。（剩余4382字）