數(shù)據(jù)感知底座助力煙草商業(yè)物流中心數(shù)字化轉型落地的探索

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摘要：煙草商業(yè)物流中心數(shù)字化轉型的目標是提質(zhì)、降本、增效，落地方法之一是以數(shù)字孿生技術體系為核心，建設能夠掌控園區(qū)全局情況的系統(tǒng)，致力于提高管理效率。以云南省煙草公司大理州公司物流中心為例，在落地建設過程中，遇到現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)難以整合的問題，將態(tài)勢感知技術、機器學習技術和業(yè)務知識結合起來，構建了具有數(shù)據(jù)感知與整合能力的數(shù)據(jù)底座，梳理和分析現(xiàn)場網(wǎng)絡流量中業(yè)務數(shù)據(jù)特征，在數(shù)據(jù)底座的基礎上實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)與設備實時數(shù)據(jù)的整合，打破以往數(shù)據(jù)難以整合的僵局，使得系統(tǒng)中各個業(yè)務模型能夠獲得數(shù)據(jù)，從而使數(shù)字化系統(tǒng)得以切實運行起來，為數(shù)字化轉型任務的落地提供了助力。（剩余4811字）