基于灰度插值直方圖線性化的醫(yī)學(xué)MR圖像處理設(shè)計與實現(xiàn)

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摘 要：為了解決醫(yī)學(xué)MR圖像邊緣模糊、亮度不合理和噪聲抑制效果不好等問題，提出了一種灰度插值直方圖線性化算法。該方法先對含混合噪聲的醫(yī)學(xué)MR圖像進行直方圖線性化處理，抑制部分噪聲，使亮度達到合理的范圍，進一步將得到的結(jié)果進行多項式插值運算，消除象素塊間的灰度差異，使圖像達到層次清晰。仿真實驗結(jié)果表明，該算法獲得的圖像亮度、峰值信噪比的值和結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)指標(biāo)均最大，其中，峰值信噪比值高出其他方法約為1.6～3.2 dB，結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)指標(biāo)高出其他方法約為5%～7%。（剩余7036字）