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基于CEEMD小波去噪的一種預測碳排放的新方法

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摘要:針對模型的輸入數據優(yōu)化問題,本文提出一種基于互補集總經驗模態(tài)分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)小波聯合去噪的神經網絡碳排放預測方法。首先,采用CEEMD小波聯合去噪對數據進行去噪提純;其次,運用優(yōu)化后的訓練樣本和輸入數據建立碳排放量預測模型;最后,以“一帶一路”主要經濟體碳排放量為例,運用改進模型和傳統模型分別進行試驗仿真。(剩余8489字)

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