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基于遷移學習和模型融合的粗糙度檢測系統(tǒng)設計

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關鍵詞：遷移學習；模型融合；粗糙度檢測

中圖分類號：TH 166 文獻標志碼：A

引言

表面粗糙度描述了機加工零件表面具有的較小間距和微小峰谷不平度，是衡量機械零件表面質(zhì)量最重要的評價指標之一，直接影響著機械設備運轉(zhuǎn)的性能和使用壽命。隨著機械加工智能化水平的不斷提高，實現(xiàn)表面粗糙度的精準預測，對提高加工效率和工件表面質(zhì)量具有重要的研究意義[1]。（剩余4386字）

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