融合下補償結(jié)構(gòu)的眼底血管圖像分割網(wǎng)絡(luò)研究

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摘要：眼底血管圖像在臨床中通常被用于眼部疾病的診斷及監(jiān)測，其中血管的形態(tài)結(jié)構(gòu)能夠反映疾病的重要特征，因此，眼底血管圖像的分割處理對眼部疾病的診斷和預(yù)防具有十分重要的醫(yī)學(xué)意義。針對目前人工智能主流算法中卷積和池化操作會導(dǎo)致很多特征丟失，提取特征時會忽視圖像中的空間信息，圖像中的細(xì)小血管很難分割出來等問題，基于 U-net模型進行了相關(guān)研究，結(jié)合空間注意力模塊對空間特征進行細(xì)化，同時提出了一種下補償結(jié)構(gòu) LC- SAnet。（剩余14349字）