基于稀疏貝葉斯學習方法的通信網(wǎng)告警預(yù)測研究

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摘要：針對通信網(wǎng)絡(luò)中告警難以預(yù)測、無法及時處理的問題，對原始告警信息進行處理，篩選出傳輸鏈路中斷、傳輸區(qū)域業(yè)務(wù)故障、設(shè)備板卡故障3 種主要告警類型數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)集，利用稀疏貝葉斯學習和支持向量機兩種方法對故障進行預(yù)測分析對比。實驗結(jié)果表明，相較于支持向量機方法，稀疏貝葉斯學習方法的預(yù)測性能更好，精確率更高。（剩余3446字）